中网能科｜全球光伏智能运维领先者

从预测每一刻功率到管理每一份资产，让能源决策在全局视域下精准落地

从时间到空间，从功率预测到资产运营，每一个决策都在全局视域下精准落地

中网能科光伏功率预测模型，是一个融合物理机理与AI智能的高精度预测引擎，采用“物理 + 数据驱动混合架构”，数据采集体系实现多源异构数据融合，结合物理机理约束与深度学习算法，具有智能的自动效果优化能力，兼顾可解释性与预测精度。精准预测短期、超短期及中长期功率输出。

96%+

预测平均准确率

85%

发电计划偏差降低

10000+

历史训练数据覆盖

无人机一键起飞自动巡检，代替人工通勤，光伏智能算法准确识别热斑、鸟粪、树木遮挡等异常，「板脸识别」技术精准定位故障组件位置，实现故障消缺“最后100米”导航。

95%+

异常识别准确率

22倍

巡检效率比传统提高

91%+

故障消缺效率提高

100000张+

光伏板数据库

慧算实时对成千上万条光伏支路、逆变器、箱变数据进行分析，有异常即刻警报提醒，支持PC端和移动端使用，随时随地远程关注业务。

98%

识别故障准确率

195次/天+

检测频率

5秒

每条支路检测时间

1亿+

已检测数据量级

将大数据、人工智能、图像识别、虚拟仿真等新一代技术与光伏产业深度融合。

42%+

团队硕博占比

71%+

研发技术人员占比

12年

大数据经验

22项+

授权发明专利

在众多光伏企业、组织的合作与支持下，中网能科创新不断，技术领航。